Tecnología seleccionada para resolver el problema, no para el folleto informativo.
MCM combina visión 2D y 3D, visión robótica, aprendizaje profundo, espectroscopia, termografía, imágenes hiperespectrales, pruebas industriales e integración con la Industria 4.0.
Un sistema fiable es el resultado de la adquisición, el procesamiento, la toma de decisiones y la integración, que trabajan conjuntamente.
En la producción, la tecnología solo genera valor cuando supera las condiciones reales de la línea de producción: variaciones del producto, vibraciones, cambios de iluminación, flujo de trabajo del operario, presión por los tiempos de ciclo y requisitos de trazabilidad. Por ello, MCM trata cada proyecto como un sistema completo, no como una cámara o una demostración de software aislada.
El equipo puede combinar visión 2D y 3D, guiado robótico, aprendizaje profundo, espectroscopia, termografía, adquisición hiperespectral, instrumentación industrial, secuenciación de pruebas, comunicación PLC, armarios eléctricos, sistemas neumáticos, plantillas y software de producción. La arquitectura final depende de las necesidades del cliente en cuanto a detección, medición, prueba, rechazo, alerta o registro.
La arquitectura subyacente de los sistemas MCM.
Cada funcionalidad puede utilizarse de forma individual o combinada en una estación de trabajo personalizada. El objetivo es siempre el mismo: un sistema de producción robusto que proporcione decisiones claras y datos útiles.
Visión artificial 2D
Cámaras industriales, sistemas ópticos e iluminación controlada para la detección de presencia, orientación, impresión, inspección de superficies y dimensiones.
Se utiliza cuando la información requerida se puede extraer de forma fiable de una imagen bidimensional controlada.Visión 3D y robótica
Datos de profundidad y geometría para aplicaciones de forma, altura, deformación, posición y guiado de robots.
Resulta útil cuando la geometría de la superficie o la posición de la pieza no se pueden describir de forma fiable solo con una imagen plana.Aprendizaje profundo
Modelos entrenados con ejemplos reales para patrones complejos, variaciones naturales y defectos difíciles de definir con reglas fijas.
Se aplica cuando un conjunto de datos validado puede mejorar la clasificación o la detección de anomalías.Espectroscopia, hiperespectralidad y termografía
Adquisición avanzada de características materiales, espectrales o térmicas que las imágenes visibles estándar no pueden revelar.
Se selecciona cuando la decisión de producción depende de información que va más allá del color y la geometría.Software e instrumentación para pruebas industriales
Secuencias de prueba controladas, mediciones, archivos de registro, estadísticas, herramientas de mantenimiento, control de acceso y funciones de autodiagnóstico.
Se utiliza para pruebas eléctricas, electrónicas y funcionales al final de la línea de producción.Industria 4.0 e integración de máquinas
Comunicación PLC, paneles web, datos en la nube, pantallas Andon, trazabilidad e integración eléctrica y mecánica completa.
Convierte los resultados de las inspecciones y las pruebas en acciones, registros e información que los equipos de producción pueden utilizar.Desde los datos del producto hasta la decisión de la línea de producción.
El sistema debe adquirir datos fiables, procesarlos en tiempo real, determinar si se cumplen o no los requisitos, activar la acción correspondiente y almacenar el resultado. Cuando estos pasos se integran, el control de calidad se convierte en parte de la producción en lugar de una verificación externa.
2D, 3D, iluminación, lentes, procesamiento de imágenes, aprendizaje profundo y espectroscopia.
Secuencias de pruebas funcionales, validación de señales de PCB, pruebas de fugas, pruebas de calidad de luz y lógica de sensores.
PLC, comunicación MES/ERP, control de rechazos, paneles Andon, cuadros de mando y software de trazabilidad.
Dispositivos mecánicos, armarios eléctricos, sistemas neumáticos, piezas de seguridad e interfaces de operador.
¿No está seguro de qué tecnología necesita su línea?
Envíe el producto, las muestras defectuosas y los requisitos de prueba. MCM le ayudará a determinar si la aplicación requiere visión artificial, aprendizaje profundo, espectroscopia, pruebas funcionales, validación de PCB o una estación de trabajo totalmente personalizada.
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